兵器材料科学与工程

2017, v.40;No.282(03) 39-42

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基于RBF神经网络的Ni-TiN纳米镀层腐蚀速率预测研究
Corrosion rate of Ni-TiN nanocoatings forecasted by RBF neural network

夏法锋;贾婉春;赵丹;马春阳;田济语;

摘要(Abstract):

采用电沉积法在T8钢试样表面制备Ni-TiN纳米镀层,在正交试验基础上,通过RBF神经网络对Ni-TiN纳米镀层的腐蚀速率进行预测研究。利用原子力显微镜、扫描电镜和X射线衍射仪对镀层腐蚀前后的表面形貌及镀层物相组成进行分析。结果表明:当TiN粒子质量浓度为9 g/L、镀液温度为40℃、电流密度为0.6 A/dm~2时,RBF神经网络预测的腐蚀速率为3.152 mg/m~2·h,而实测值为3.163 mg/m~2·h,相对误差仅为0.35%;镀层表面较平整,颗粒较细小。腐蚀实验后,镀层的腐蚀坑较小且无明显腐蚀产物,耐腐蚀性能良好。

关键词(KeyWords): RBF神经网络;Ni-TiN纳米镀层;腐蚀速率;表征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(51474072);; 东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-023NEPU)

作者(Author): 夏法锋;贾婉春;赵丹;马春阳;田济语;

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