兵器材料科学与工程

2007, No.220(01) 17-21

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基于BP神经网络的超声无损测定表面开口裂纹高度
Ultrasonic testing of height of surface breaking cracks base on BP neural networks

柯常波;陈铁群;张欣宇;

摘要(Abstract):

为了准确测量服役材料中的裂纹高度,研究了基于端点回波反射法的BP神经网络模型,进行了K值及对应高度裂纹的端点反射波声程差共28组数据作为输入向量对网络训练。结果表明:网络预测值与实际裂纹高度符合得很好,绝对误差均保持在±1mm之间;可以准确快速地预测表面开口裂纹高度,实现测量的智能化。

关键词(KeyWords): 裂纹高度;缺陷;神经网络;超声检测;端点反射法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省科技计划项目(2004A11303001);; 985一期工程建设项目资助(D61020)

作者(Author): 柯常波;陈铁群;张欣宇;

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