兵器材料科学与工程

2013, v.36;No.260(05) 94-97

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M963镍基高温合金疲劳性能的神经网络预测
Fatigue performance prediction of M963 Ni-based superalloy based on neural network

朱楠;吴思俊;

摘要(Abstract):

基于神经网络技术,根据M963铸造镍基高温合金疲劳试验数据,建立了高温合金疲劳性能预测模型,并进行了M963铸造镍基高温合金相关疲劳验证和分析。结果表明:从提高M963高温合金疲劳性能的角度出发,合金元素添加量(质量分数)优选为7%Cr+5%V+0.5%RE;熔体过热温度优选为1 030℃;表面超音速火焰喷涂合金粉末配比优选为Cr-20Al-30V-0.5Y。

关键词(KeyWords): M963镍基高温合金;疲劳性能;神经网络;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱楠;吴思俊;

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