兵器材料科学与工程

2007, No.220(01) 8-11

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基于BP神经网络的漏磁定量化检测
Quantitative testing of magnetic flux leakage based on BP neural networks

王长龙;刘兵;纪凤珠;陈正阁;

摘要(Abstract):

漏磁检测是由铁磁材料制作的兵器部件的常用无损检测方法之一,检测中的难点是根据被测漏磁信号反演缺陷的几何参数。将BP神经网络应用于漏磁信号的反演中,对神经网络进行训练,建立了漏磁信号与缺陷几何参数之间的数学模型,利用测量漏磁信号和仿真数据对模型进行了检验。试验结果表明,BP神经网络能根据漏磁信号精确地预测缺陷的几何参数,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法。

关键词(KeyWords): 漏磁定量检测;神经网络;有限元法;缺陷;梯度下降算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(50175109);; 军械工程学院科学研究基金资助项目(YJJXM05033)

作者(Author): 王长龙;刘兵;纪凤珠;陈正阁;

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