兵器材料科学与工程

2004, (04) 14-17

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基于BP神经网络的GH648合金本构模型的建立
Establishment of constitutive model of superalloy GH648 based on BP neural network

乔兵,郑文涛,张士宏,曲周德

摘要(Abstract):

采用Gleeble1500对高温合金GH648进行了不同温度、不同应变率下的压缩实验。结果表明,材料在950℃到1150℃,应变率低于1/s时体现出动态再结晶特性,在应变率为10/s时体现为动态回复特性。鉴于其在高温变形过程中体现出复杂的动态响应特征,根据所获得的实验数据,应用BP人工神经网络建立了合金的高温本构模型,同时提出了一种改进的学习方法,显著地减缓网络振荡,提高收敛速度。研究为该高温合金的有限元数值模拟提供了必要的前提,采用的人工神经网络可以推广应用于其它非线性关系的确立。

关键词(KeyWords): GH648;人工神经网络;BP算法;本构模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 乔兵,郑文涛,张士宏,曲周德

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