兵器材料科学与工程

2018, v.41;No.291(06) 49-53

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于BP神经网络的脉冲电沉积Ni-TiN纳米镀层腐蚀行为预测研究
Corrosion behavior forecast of pulse electrodeposited Ni-TiN nanocoatings based on BP neural networks

许毅;

摘要(Abstract):

采用脉冲电沉积方法在A3钢表面制备Ni-TiN纳米镀层,利用扫描电镜、电子分析天平、X射线光电子能谱分析仪等设备对Ni-TiN纳米镀层腐蚀行为进行研究,用BP神经网络模型预测Ni-TiN纳米镀层腐蚀失质量。结果表明:当脉冲频率为500 Hz、TiN粒子的质量浓度为8 g/L和电流密度为4 A/dm2时,Ni-TiN纳米镀层镍晶粒细小、结构精细、致密性较高、耐蚀性较好,镀层中元素Ti和Ni的原子数分数分别为20.1%和51.4%;BP神经网络预测Ni-TiN纳米镀层腐蚀失质量的相对误差较小,最大均方误差(MSE)仅为9.8%。

关键词(KeyWords): BP神经网络;Ni-TiN纳米镀层;腐蚀;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(51474072)

作者(Author): 许毅;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享