兵器材料科学与工程

2015, v.38;No.269(02) 81-84

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基于ANN模型7050铝合金热轧制工艺研究
Hot rolling process of 7050 aluminum alloy based on artificial neural network

高奇峰;吴雄喜;

摘要(Abstract):

主要研究热轧制工艺对7050铝合金力学性能的影响。热轧制工艺考虑温度和热轧制的变形量,力学性能考虑屈服强度、抗拉强度、伸长率和硬度。通过拉伸实验采集不同热轧制情况下的力学性能指标,并观察相应情况下的金相结构;采用BP神经网络的方法对7050铝合金力学性能变化情况做出预测分析。结果表明:用BP神经网络的方法可以高精度地预测7050铝合金的力学性能,该方法能改善其热轧制工艺。

关键词(KeyWords): 热轧制工艺;力学性能;7050铝合金;BP神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省科技计划项目(2012C31018);; 绍兴公益性技术应用研究计划项目(2013B70008)

作者(Author): 高奇峰;吴雄喜;

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