兵器材料科学与工程

2018, v.41;No.290(05) 53-56

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基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究
Prediction of strength coefficient of welding joints based on dual ANN model

刘政军;张琨;刘长军;

摘要(Abstract):

针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。

关键词(KeyWords): 双重人工神经网络;超硬铝合金;脉冲熔化极氩弧焊;机械振动;接头强度系数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省科技资助项目(20131079)

作者(Author): 刘政军;张琨;刘长军;

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