兵器材料科学与工程

2013, v.36;No.260(05) 48-51

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基于ANN的喷射沉积ZA35合金热挤压工艺优化研究
Optimization of hot extrusion process for spray deposited ZA35 alloy based on ANN

刘敬福;范业超;梁爽;杨颖;

摘要(Abstract):

采用人工神经网络的方法,研究了挤压比、挤压比压和挤压温度对喷射沉积ZA35合金力学特性的影响,建立了喷射沉积ZA35合金热挤压工艺的人工神经网络模型。模型的输入参数为挤压比、挤压比压和挤压温度,输出参数为合金的抗拉强度和伸长率,该模型可以预测ZA35合金在不同热挤压工艺参数下的力学特性,也可以优化热挤压工艺参数。模型结果与实验结果吻合良好,推荐喷射沉积ZA35合金热挤压工艺参数:挤压比压为430 MPa,挤压比为12,挤压温度为260℃。

关键词(KeyWords): ZA35合金;喷射沉积;热挤压工艺;人工神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省创新团队项目(2008T137)

作者(Author): 刘敬福;范业超;梁爽;杨颖;

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