兵器材料科学与工程

2011, v.34;No.249(06) 14-18

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基于GA-ANN的不锈钢复合板剪切强度优化模型研究
GA-ANN based shear strength model for stainless steel clad sheets

邹德宁;王鸿波;陈治毓;韩英;于军辉;

摘要(Abstract):

基于人工神经网络和遗传算法,结合177组不锈钢复合板实测数据,构建不锈钢复合板剪切强度模型。研究确定不锈钢铬当量、铬镍当量比、复合板覆层厚度以及基材厚度为网络输入量,复合板剪切强度为输出量,隐含层节点数由试探寻优法确定,优化网络结构为4-7-1;比较Levenberg-Marquardt、Quick-Propagation、Standard Back-Propagation算法的训练误差、测试误差及计算迭代步数,确定以误差最小、计算速度最快的LM算法训练网络;另外,利用提前终止法避免ANN模型产生的过拟合的问题;在此基础上,引入遗传算法进一步优化ANN网络的权值和阈值,使得复合板剪切强度预测值与实测值相关系数达到0.997;将所构建模型用于实际不锈钢复合板剪切强度的预测,与实测值相近,进一步验证预测模型的有效性和可靠性。

关键词(KeyWords): 不锈钢复合板;剪切强度;人工神经网络;遗传算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省科学技术研究发展计划项目(2010K10-13);; 陕西省教育厅科研计划项目(2010JC10)

作者(Author): 邹德宁;王鸿波;陈治毓;韩英;于军辉;

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